기본정보

회 사 명	노타		사업자번호	694-88-00138
대 표 자	채명수		홈페이지	www.nota.ai
기업구분	중소기업
사업장주소(본사)	소재지	서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주	우편번호	34050
	상세주소	대전 유성구 문지로 272-16 (문지동)
사업분야	◦ 주식회사 노타는 온디바이스 생성형 AI 및 AI 모델 최적화에 특화된 선도적인 기술 기업으로, 독자적인 넷츠프레소(NetsPresso) 플랫폼을 통해 고성능 AI 기능을 디바이스에 구현합니다. ◦ 노타는 하드웨어 맞춤형 AI 모델 최적화 플랫폼인 넷츠프레소®(NetsPresso®)와 이를 통해 생성된 최적화된 AI 솔루션을 제공합니다. 넷츠프레소는 AI 모델을 고객의 디바이스와 요구사항에 맞게 자동으로 경량화하고 최적화하여 높은 성능을 구현합니다. 엔비디아(NVIDIA), 암(Arm), 소니(Sony), 퀄컴(Qualcomm) 등 글로벌 기술 대기업들과의 협력을 통해 로보틱스, 모빌리티, 지능형 교통 시스템 등 다양한 산업에서 AI 기술의 가능성을 확대하고 있습니다
주 제 품	[AI Solution] - NVA (Nota Vision Agent) : 시각 데이터 활용 영상 관제 솔루션 - 도로 교통 시스템 : ITS　AI 엔진 / 교통 모니터링 솔루션 / 보행자 안전 솔루션/ 사고 감지 솔루션 - 모빌리티 : DMS / ADAS / 얼굴 인식 솔루션 - 안전 : 산업 안전 솔루션 / 방범 방재 솔루션 / 재난 재해 예방 솔루션 [NetsPresso] - 하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼 - 주요 단계: Model Development / Model Optimization / Model Testing
회사보유 기술현황 및 업적	- 보유기술 - 23.06.01~25.05.31 특허권 80건 / 상표권 7건 / 프로그램 등록 10건 - 주요실적 - 2023년 AI City Challenge 2023 - Multi-Camera People Tracking 부문 글로벌 10위 선정 - 2023년 KCC 2023 - 우수발표논문상 - 2023년 Startup Open Innovation Contest - Passion to win - 2023년 SK AI Biz Partner Awards - Best SK AI Biz Partner 선정 - 2023년 CB Insights LLMOps Market Map - Global Leader in Hardware-aware AI Optimization 선정 - 2023년 MarketsandMarkets - Industry-leading Edge AI Software Vendor 선정 - 2024년 AI City Challenge Workshop (CVPR 2024) - Runner-up - 2024년 제 8회 대한민국 디지털 미래혁신대상 - 서울특별시 시장상 - 2024년 Korea Promising AI Startups 2024 - AI 모델 부문 선정 - 2024년 COLING 2025 - GenAI Content Detection Shared Tasks 부문 3등 - 2024년 2024 대한민국 인공지능대상 - 정보통신산업진흥원장상 우수상 - 2024년 초격차 스타트업 1000+ 프로젝트 유공포상 - 중소벤처기업부 장관상 - 2024년 2024 코리아 스타트업 어워즈 베스트 파트너 부문 - 베스트 파운더 - 2024년 제 4회 벤처 스타트업 특허대상 - 대상(국가지식재산위원회 위원장상) - 2025년 CB Insights AI 100 - The most promising artificial intelligence startups of 2025 선정 - 2025년 글로벌 반도체 기업(Arm/NVIDIA 등)과의 'Next-Gen Edge AI 파트너십'확대 - 2026년 CES 2026 혁신상(Innovation Awards) 수상 (온디바이스 AI 부문 - LLM 최적화 솔루션)

사업자등록증	노타_사업자등록증.pdf

회사소개자료

회사로고	노타로고.jpg

기본정보

참여이력	기참여		ICT기술분류	데이터 확산/활용 기술
사업장주소(본사)	대전 유성구 문지로 272-16 (문지동)			소재지	서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
근무지 주소(실습생)	서울 강남구 테헤란로 521 (삼성동) 16층			소재지	서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
회사소개	◦ 주식회사 노타는 온디바이스 생성형 AI 및 AI 모델 최적화에 특화된 선도적인 기술 기업으로, 독자적인 넷츠프레소(NetsPresso) 플랫폼을 통해 고성능 AI 기능을 디바이스에 구현합니다. ◦ 노타는 하드웨어 맞춤형 AI 모델 최적화 플랫폼인 넷츠프레소®(NetsPresso®)와 이를 통해 생성된 최적화된 AI 솔루션을 제공합니다. 넷츠프레소는 AI 모델을 고객의 디바이스와 요구사항에 맞게 자동으로 경량화하고 최적화하여 높은 성능을 구현합니다. 엔비디아(NVIDIA), 암(Arm), 소니(Sony), 퀄컴(Qualcomm) 등 글로벌 기술 대기업들과의 협력을 통해 로보틱스, 모빌리티, 지능형 교통 시스템 등 다양한 산업에서 AI 기술의 가능성을 확대하고 있습니다
주요 제품 및 서비스	[AI Solution] - NVA (Nota Vision Agent) : 시각 데이터 활용 영상 관제 솔루션 - 도로 교통 시스템 : ITS　AI 엔진 / 교통 모니터링 솔루션 / 보행자 안전 솔루션/ 사고 감지 솔루션 - 모빌리티 : DMS / ADAS / 얼굴 인식 솔루션 - 안전 : 산업 안전 솔루션 / 방범 방재 솔루션 / 재난 재해 예방 솔루션 [NetsPresso] - 하드웨어의 특성을 이해하는 AI 모델 최적화 플랫폼 - 주요 단계: Model Development / Model Optimization / Model Testing
회사보유 기술현황 및 업적	- 보유기술 - 23.06.01~25.05.31 특허권 80건 / 상표권 7건 / 프로그램 등록 10건 - 주요실적 - 2023년 AI City Challenge 2023 - Multi-Camera People Tracking 부문 글로벌 10위 선정 - 2023년 KCC 2023 - 우수발표논문상 - 2023년 Startup Open Innovation Contest - Passion to win - 2023년 SK AI Biz Partner Awards - Best SK AI Biz Partner 선정 - 2023년 CB Insights LLMOps Market Map - Global Leader in Hardware-aware AI Optimization 선정 - 2023년 MarketsandMarkets - Industry-leading Edge AI Software Vendor 선정 - 2024년 AI City Challenge Workshop (CVPR 2024) - Runner-up - 2024년 제 8회 대한민국 디지털 미래혁신대상 - 서울특별시 시장상 - 2024년 Korea Promising AI Startups 2024 - AI 모델 부문 선정 - 2024년 COLING 2025 - GenAI Content Detection Shared Tasks 부문 3등 - 2024년 2024 대한민국 인공지능대상 - 정보통신산업진흥원장상 우수상 - 2024년 초격차 스타트업 1000+ 프로젝트 유공포상 - 중소벤처기업부 장관상 - 2024년 2024 코리아 스타트업 어워즈 베스트 파트너 부문 - 베스트 파운더 - 2024년 제 4회 벤처 스타트업 특허대상 - 대상(국가지식재산위원회 위원장상) - 2025년 CB Insights AI 100 - The most promising artificial intelligence startups of 2025 선정 - 2025년 글로벌 반도체 기업(Arm/NVIDIA 등)과의 'Next-Gen Edge AI 파트너십'확대 - 2026년 CES 2026 혁신상(Innovation Awards) 수상 (온디바이스 AI 부문 - LLM 최적화 솔루션)
인력현황	경영·행정	연구개발	홍보·마케팅	생산·기타	합계
	25 명	81 명	28 명	0 명	134 명

참여배경

참여배경

참여배경	인턴십을 통해 nota에 적합한 인공지능 연구 및 개발 인력 양성

실습조건

실습조건

실습요일	주 5일제	월 화 수 목 금
실습시간	전일제	(10:00 ~ 19:00)
실습조건	휴가	월 1회 휴가 부여 / 보건휴가, 병가, 경조휴가 부여 (사규에 따름)
	복리후생	식사(점심) 교통 기숙사
	기타 지원사항	교육비, 세미나 참가비, 도서구매비 지원 / 커피 및 간식 제공

실습환경 사진

프로젝트 내용

프로젝트 개요

프로젝트명	[Full Stack] 인공지능 비전 솔루션 MVP 개발 [Back-end] 비전 에이전트 백엔드 및 데이터 관리 백엔드 개발
목표	[Full Stack] 제조 공장의 설비 혹은 생산 공정 내 이미지를 인공지능으로 분석하는 영상 분석 솔루션 MVP 개발 [Back-end] 인공지능 모델을 활용한 영상 분석을 수행하는 에이전트와, 이를 위한 학습 및 평가 데이터를 체계적으로 관리할 수 있는 백엔드 시스템을 개발
주요내용	[Full Stack] - 영상 분석 AI 모델을 개발하는 엔지니어와 요구사항을 협의하고 솔루션 설계 - 실제 산업 현장의 사용성을 고려하여 백엔드와 프론트엔드를 통합 개발 (사용 프레임워크: FastAPI, React) - 전체 개발 프로세스에서 AI 개발 도구(AI Coding Assistance)를 반드시 활용 (제공 유료 플랜: Claude Code, Cursor 등) [Back-end] - AI 엔지니어, AI SW 엔지니어, 프로덕트 매니저와 협업하여 요구사항을 협업하고 기존 시스템 기능 추가 및 편의성 향상 - 프론트엔드 엔지니어와 협업하여 UX 요구사항 분석 및 API 설계 - API 서버 및 인공지능으로 분석한 데이터 혹은 학습 평가를 위한 데이터의 입수, 적재, 가공, 분석 로직을 포함한 백엔드 구현 - 전체 개발 프로세스에서 AI 개발 도구를 반드시 활용하여야 함 (회사에서 유료 플랜을 제공: Claude Code, Cursor 등)
주요결과물	[Full Stack] MVP 웹 애플리케이션 - 이미지/영상(프레임) 업로드 또는 스트림 입력 → 분석 요청 → 결과 시각화 Backend - FastAPI 기반 REST API(인증/권한 포함 가능), 모델 추론 파이프라인 연동 및 결과 저장/조회 Frontend - React 기반 대시보드: 데이터 입력, 분석 상태 및 결과 시각화 운영/배포 산출물 - Docker 기반 로컬 실행 및 배포 스크립트, 환경 변수 및 설정 관리 문서 개발 산출물 - API 명세서(OpenAPI/Swagger), ERD 또는 데이터 구조 정의서 [Back-end] 비전 에이전트 백엔드 - AI 추론 결과의 저장 및 조회 및 분석 로직 - LLM 활용을 위한 Knowledge Fabric - 운영 어드민을 위한 API 서비스 데이터 관리 시스템 백엔드 - 데이터 및 메타데이터 입수 및 관리, 데이터셋 구성 - 데이터 가공 파이프라인 운영/배포 산출물 -Docker 기반 로컬 실행 및 배포 스크립트, 환경변수 및 설정 문서 개별 산출물 - API 명세, ERD 또는 데이터 구조 정의

실습생 직무

실습생 직무

직무구분
기술스택
직무내용	[Full Stack] - AI 엔지니어 및 현업 이해관계자와의 협의를 통한 요구사항 정리, MVP 범위 확정 - API 설계 및 구현, 데이터 모델링, 파일 처리(이미지/영상), 추론 호출/결과 처리 - 오류 처리, 재시도 로직, 타임아웃 등 현장 안정성을 고려한 구현 - 대시보드 UI/UX 구현 및 결과 시각화, 상태 관리 및 백엔드 API 연동 - 로깅, 테스트, 문서화, Docker 기반 배포 및 기본적인 보안 설정 - AI 개발 도구를 활용한 지속적인 기능 개선 및 유지보수 체계 마련 [Back-end] - AI 엔지니어 및 현업 이해관계자와의 요구사항 정리 및 MVP 범위 확정 - API 설계/구현, 데이터 모델링, 파일 처리(이미지/영상), 추론 호출 및 결과 처리 - 오류 처리, 재시도, 타임아웃 등 현장 안정성을 고려한 구현 - 대시보드 UI/UX 구현, 결과 시각화, 상태 관리, API 연동 - 로깅, 테스트, 문서화, 배포(도커), 기본적인 보안 적용 - AI 개발 도구 기반으로 지속적인 기능 개선 및 유지보수 기반 마련
요구(우대) 역량	[Full Stack] - 필수 역량 능숙한 Python 기반 백엔드 개발 역량 React 기반 프론트엔드 개발 경험 인공지능 모델에 대한 학부 전공 수준의 지식 Git 기반 협업(브랜치 관리, PR, 코드 리뷰 등) 역량 AI 개발 도구를 활용하여 실제 사용자가 사용 가능한 소프트웨어를 완성한 경험 - 우대 역량 영상 및 이미지 처리 기초 이해(OpenCV 등) Docker 및 컨테이너 기반 실행 환경 구성 경험 테스트 코드 작성(Pytest, React Testing Library 등) 경험 제조 및 현장형 솔루션에 대한 관심과 경험 [Back-end] - 필수 역량 능숙한 Python 기반 백엔드 개발 역량 React 기반 프론트엔드 개발 경험 인공지능 모델에 대한 학부 전공 수준의 지식 Git 기반 협업 역량(브랜치 관리, PR, 코드 리뷰 등) AI 개발 도구를 활용해 실제 사용자가 활용 가능한 소프트웨어를 완성한 경험 - 우대 역량 영상/이미지 처리 기본 이해（OpenCV 등） Docker/컨테이너 기반 실행환경 구성 경험 테스트 작성（Pytest, React Testing Library 등）경험 제조/현장형 솔루션에 대한 관심/경험

실습생 지도계획

지도계획

지도계획	- 온보딩 (1~2주차) 개발 환경 세팅, 레포/브랜치/PR 규칙 안내, 기본 아키텍처 이해 - 주간 운영 주 1회(30~60분) 기술 미팅: 진행 상황 공유, 우선순위 조정, 다음 목표 계획 슬랙 기반으로 블로커 이슈 등 지속적인 협의 - 산출물 중심 관리 GitHub Tag, Release 및 기술 문서 등 가시적인 산출물 배포 4주 단위 산출물 및 기술 문서 검토

실습생 평가계획

실습생 평가계획

평가기준	- 주간 업무 보고에서의 업무 달성도 - 기술에 대한 스터디에서의 성취도 - 동료 피드백을 기반으로 한 협업 능력과 책임감 - 업무 발전 가능성 및 업무 태도
평가방법	- 주간 업무 보고 및 팀 미팅에서 업무 진행률 체크 - 산출물 및 기술 문서 리뷰 - 동료 및 팀 리드 피드백

추진일정

추진일정

주차	내용
1~4주차	[Full Stack] • 1~2주차: 프로젝트 이해 및 노타(Nota) 비전과 조직문화 학습 • 3~4주차: 요구사항 정리 및 아키텍처 설계 [Back-end] • 1~2주차: 프로젝트 이해 및 노타(Nota) 비전과 조직문화 학습 • 3~4주차: 요구사항 정리 및 아키텍처 설계
5~8주차	[Full Stack] • 5~6주차: 데이터 모델/API 설계 및 백엔드(Backend) 1차 구현 • 7~8주차: 디자인 협의 및 프론트엔드(Frontend) 1차 구현 [Back-end] • 5~6주차: 데이터 모델/API 설계 및 백엔드(Backend) 1차 구현 • 7~8주차: 백엔드(Backend) 2차 구현
9~12주차	[Full Stack] • 9~10주차: 중간 데모 및 시스템 통합 안정화 • 11~12주차: 기능 고도화(시각화 개선 및 로직 최적화) [Back-end] • 9~10주차: 중간 데모 및 시스템 통합 안정화 • 11~12주차: 기능 고도화 1 (운영성 및 확장성 강화)
13~16주차	[Full Stack] • 13~14주차: 기능 고도화 2 (운영성 강화 및 배포 자동화) • 15~16주차: 품질 검증 및 안정성 개선, 최종 데모 및 인수 인계 정리 [Back-end] • 13~14주차: 기능 고도화 2 (데이터 분석 및 가공 로직 강화) • 15~16주차: 품질 검증 및 안정성 개선, 최종 데모 및 인수 인계 정리

기대효과

기대효과

기대효과	Solution Tech Division에서 사용할 AI 모델 구현 가속화 지원 인턴십을 통한 대학별 Contact Point 마련 및 현장 실습 시행 준비 정규직 전환을 통해 Nota에 적합한 우수 개발 인력 수급

향후 실습생 채용 계획

채용계획

채용계획	인턴십 종료 후 정규직 입사 프로세스 우대 (서류 전형 면제, 실습생 상황에 따라 유동적으로 제안) 우수한 실습생에게 Nota 장기 인턴십 참여 기회 제공