| 회 사 명 | 울산과학대학교산학협력단 | 사업자번호 | 620-82-04301 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 대 표 자 | 송경영 | 홈페이지 | https://ucontents.co.kr/ | ||
| 기업구분 | 중소기업 | ||||
| 사업장주소(본사) | 소재지 | 우편번호 | 44022 | ||
| 상세주소 | 울산 동구 봉수로 101 (화정동) | ||||
| 사업분야 | 1.영상제작 2.편집디자인 3.웹드라마 제작 4.문화예술교육 | ||||
| 주 제 품 |
1. 교육사업(인력양성지원)
- 현장실습 - 창업교육 - 인턴십 2. 수익사업(재정기반) - 영상콘텐츠 기획·제작 - 단편영화·웹드라마 제작 - 애니메이션 제작 - SNS 영상콘텐츠 제작 및 마케팅 관리 3. 연구사업(산학협력지원) - 산학협력 프로그램 개발 - 연구개발 - 기술개발 |
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회사보유 기술현황 및 업적 |
1. 보유기술
- 영상콘텐츠제작센터 로고 UCON 상표권 등록 - 자체 개발 캐릭터 ‘유콘이’ 저작권 및 디자인 등록 2. 주요실적 - 다년간 현장실습 진행(3년간 급여제공 현장실습생 누적 인원 수: 34명) - 단편영화 다수 제작(어제의 편지, 대송시장에 가면, 민초의 난 등) - 현장실습을 통한 센터 직원 채용 및 영상 분야 조기 취업 달성(취업자 수: 8명) 3. 수상내역 - 현장실습을 통해 제작된 “어제의 편지” 제7회 울산단편영화제 장려상 수상 |
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| 사업자등록증 | 3. 사업자등록증_산학협력단 학교기업 영상콘텐츠제작센터.jpg |
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| 회사소개자료 | 영콘센_리플렛_인쇄용.pdf |
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| 회사로고 | ucon 로고.png |
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울산과학대학교산학협력단
| 참여이력 | 신규 | ICT기술분류 | 지능형콘텐츠 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 사업장주소(본사) | 울산 동구 봉수로 101 (화정동) | 소재지 | ||||
| 근무지 주소(실습생) | 울산 동구 봉수로 101 (화정동) 울산과학대학교 동부캠퍼스 제1대학관 314(B)호 | 소재지 | ||||
| 회사소개 |
1.영상제작
2.편집디자인 3.웹드라마 제작 4.문화예술교육 |
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| 주요 제품 및 서비스 |
1. 교육사업(인력양성지원)
- 현장실습 - 창업교육 - 인턴십 2. 수익사업(재정기반) - 영상콘텐츠 기획·제작 - 단편영화·웹드라마 제작 - 애니메이션 제작 - SNS 영상콘텐츠 제작 및 마케팅 관리 3. 연구사업(산학협력지원) - 산학협력 프로그램 개발 - 연구개발 - 기술개발 |
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회사보유 기술현황 및 업적 |
1. 보유기술
- 영상콘텐츠제작센터 로고 UCON 상표권 등록 - 자체 개발 캐릭터 ‘유콘이’ 저작권 및 디자인 등록 2. 주요실적 - 다년간 현장실습 진행(3년간 급여제공 현장실습생 누적 인원 수: 34명) - 단편영화 다수 제작(어제의 편지, 대송시장에 가면, 민초의 난 등) - 현장실습을 통한 센터 직원 채용 및 영상 분야 조기 취업 달성(취업자 수: 8명) 3. 수상내역 - 현장실습을 통해 제작된 “어제의 편지” 제7회 울산단편영화제 장려상 수상 |
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| 인력현황 | 경영·행정 | 연구개발 | 홍보·마케팅 | 생산·기타 | 합계 | |
| 1 명 | 1 명 | 1 명 | 0 명 | 3 명 | ||
참여배경
| 참여배경 |
ᄋ울산과학대학교 학교기업 영상콘텐츠제작센터는 4차 산업혁명 시대의 급속한 기술 발전 속에서 생성형 AI 플랫폼이 콘텐츠 제작 환경을 혁신할 핵심 기술로 부상하고 있다 고 판단하였습니다. 최근 영상콘텐츠 분야에서는 대규모 언어 모델(LLM),이미지•영상 생성 모델 등 다양한 형태의 AI 기술을 활용하여 창의적인 아이디어를 빠르게 구현하고, 제작 효율을 높이는 시도가 활발히 이루어지고 있습니다.
ᄋ이에 따라 본 센터는 실습생에게 생성형 AI 기반 콘렌츠 제작 공정을 체계적으로 교육하고,실제 프로젝트에 적용함으로써 ‘학습과 실무’를 연계하는 새로운 교육 패러다임을 제시하고자 합니다. 특히 학생들이 학교에서 배운 이론적 지식과 최신 AI 툴을 접 목해 영상•미디어•디지털 콘렌츠를 개발•제작할 수 있도록 함으로써,실무 능력과 창의성 을 동시에 함양하고자 합니다. ᄋ또한 지역 산업체 및 교육기관과의 협력을 강학하고, 디지털 전환(DX)이 가속화는 환경에서 창의 융합형 인재를 양성함으로써,향후 미래 산업을 이끌어갈 전문인력을 배출하는 데 기여하고자 합니다. 이를 위해 본 인턴십에서는 AAI 기반 콘텐츠 기획 및 제작 A데이터 기반 후반 편집 및 분석을 결합한 신개념 콘텐츠 개발 등 구체적인 프로젝트를 준비하였습니다. ᄋ결과적으로,울산과학대학교 학교기 업 영상콘텐츠제작센터는 실습생들에게 최첨단 AI 기술을 직접 활용해보는 기회를 제공하고, 이를 통한 경쟁력 있는 포트폴리오와 실무 역량 확보를 지원함으로써,지역 및 국내외 영상콘렌츠 산업 발전과 인재 양성에 이바지 하고자 본 인턴십에 적극 참여하게 되었습니다. |
|---|
실습조건
| 실습요일 | 주 5일제 | 월 화 수 목 금 |
|---|---|---|
| 실습시간 | 전일제 | 전일제(09:00 〜 18:00) |
| 실습조건 | 휴가 | • 월 1회 휴가 부여 |
| 복리후생 | 식사(점심) 교통 기숙사 | |
| 기타 지원사항 | • 운용가능한 영상제작 장비의 활용 • 스튜디오, 모션캡처실 등 실습실 활용 |
실습환경 사진
프로젝트 내용
| 프로젝트명 | 생성형 AI기반 단편영화 제작 프로젝트 |
|---|---|
| 목표 | 1. AI 활용 역량 강학
-생성형 AI 모델(예: ChatGPT, Stable Diffusion, Midjoumey 등)을 활용하여 시나리오, 콘티,콘셉트 아트,후반작업 등을 체계적으로 구현함으로써 실무자(인턴/학생)의 AI 활용 능력을 향상시키고자 함. 2. 창의•융합형 인재 양성 -영상•미디어 제작 과정에서 AI를 접목해 기획•연출•제작 등 전 공정에 혁신을 일으킬 수 있는 ‘창의적 문제해결 능력’을 키우고,이론과 실무를 융합할 수 있는 인재를 양성함. 3. 효율적 제작 프로세스 구축 -전통적인 영학 제작 공정 대비,AI를 통해 아이디어 발굴•시각학•편집 과정을 효율화하고 생산성을 극대학하여 비교적 짧은 기간 안에 수준 높은 작품을 완성하고자 함. 4. 콘텐츠 경쟁력 및 산업 기여 -AI 기반 영상제작 기술과 노하우를 축적함으로써 지역 및 국내 영상콘탠츠 산업 발전에 기여하고,향후 대외적인 협업 기회를 확대하고자 함. |
| 주요내용 |
1. 시나리오 기획 및 생성형 AI 활용
-생성형 AI 플랫폼(예: ChatGPT)을 활용하여 단편영화 아이디어 및 초안 시나리오 작성 -작성된 시나리오를 팀 내 브레인스토밍과 결합해 완성도 높은 시나리오로 발전 2. 프리프로덕션(Pre-Production) 단계 -콘셉트 아트/비주얼 기획: 이미지 생성 AI(Midjourney, Stable Diffusion 등)를 활용해 캐릭터,배경,촬영 콘티 등 비주얼 요소 개발 -제작 기획: 장소 섭외,소품•의상 준비,인력 스케줄링 등 실무적 준비를 AI 기반 협업 툴로 관리 3. 프로덕션(Production) 단계 -촬영: 실시간으로 스크립트나 콘티 변경 사항 발생 시,생성형 AI를 활용하여 대사 혹은 장면 전개를 보완 -스마트 장비 활용: 드론 촬영,모션 캡처 등 추가 테크놀로지와 AI 활용을 연계 해 효율 높임 4. 포스트프로덕션(Post-Production) 단계 -편집 및 후반작업: AI 기반 영상 편집 툴을 이용하여 rough-cut, 컬러 그레이 딩, 특수효과(VFX), 사운드 믹싱 등의 작업을 빠르게 시도 -음악•사운드 디자인: AI 음악 생성 툴을 활용해 배경음악(OST)제작,Foley 사운드 보완 5. 검수•피드백 및 최종 완성 -내부•외부 전문가(멘토,실무진,교수진 등)피드백을 통해 품질 개선 -엔딩 크레딧•자막 등 모든 후반 요소를 시로 자동생성•자동번역 시도 후 검수 진행 |
| 주요결과물 |
1. 단편영학 완성본
-약 5~10분 분량의 단편영화(장르•테마 자유) -시를 활용한 제작 공정을 강조한 실험적•창의적 콘텐츠 2. 프로세스 매뉴얼 및 교육자료 -AI 기반 각 단계를 정리한 매뉴얼(시나리오 생성, 콘셉트 아트,후반작업 등) -인턴/학생들이 직접 작성한 제작일지,문제해결 과정,노하우 등이 포함된 자료 3. 프로젝트 포트폴리오 -시나리오 초안 → 최종본 비교 자료,콘셉트 아트, 촬영 스틸컷,후반작업 적용 사례 등을 문서•영상•스냅샷 형태로 정리 -향후 취업•진로 활용을 위한 온라인 포트폴리오,프로젝트 보고서 등 4. AI 활용 성과 분석 보고서 -전통적인 제작 공정 대비,AI를 통해 절감된 시간•비용 등 정량적•정성적 효과를 분석한 보고서 -향후 대학 및 학교기업에서 더 폭넓게 생성형 시를 적용할 수 있는 개선방안을 제안 |
실습생 직무
| 직무구분 | |
|---|---|
| 기술스택 | |
| 직무내용 |
(1)프리 프로덕션
• 시나리오 및 콘셉트 기획 - **생성형 AI(예: ChatGPT 등)**에 프름프트를 입력해 스토리 아이디어,등장 인물, 세계관,주요 대사 등을 초안으로 생성 - AI가 제안한 여러 버전 중 팀 내부 브레인스토밍을 통해 최종 시놉시스•시나리오 확정 - 필요 시 시를 활용하여 시나리오 서식 정리,이야기 구조 분석,플롯 강화(특정 장르•톤 앤 매너 설정 등) • 비주얼 콘셉트 및 아트워크 생성 **이미지 생성형 AI(Stable Diffusion, Midjourney 등)**를 활용해 캐릭터 디자인,배경 콘셉트 아트,소품 이미지 등을 대량으로 생성 - 생성된 이미지를 바탕으로 콘티(Storyboard) 제작 지원(장면별 비주얼•구도 등 시가 제시한 이미지를 참고) • 프로젝트 일정 및 리소스 계획 - AI 기반 일정관리/협업 툴을 이용해 촬영 시물레이션,예상 리소스(장소•시간. 예산 등) 추정 - 생성된 시나리오와 콘셉트를 토대로 장비•소프트웨어 라이선스•제작비 등 사전 준비사항 점검 • 실습생 역할 (3명 분담 예시) - 시나리오 담당: 생성형 시로부터 시놉시스•대사를 생성하고, 수정보완하여 최종 스크립트 완성 - 콘셉트 아트 담당: Midjourney 등으로 배경•소품•캐릭터 이미지를 생성하고,콘티 작성에 활용 - 프로젝트 매니저: AI 활용 일정관리, 리소스•예산 계획,팀 내 커뮤니케이션 총괄 (2)프로덕션 • AI 기반 영상 생성 - 영상 합성 AI(예: Runway ML, DID, Kaiber 등) 혹은 텍스트-^영상 생성 모델을 활용하여 캐릭터 애니메이션 씬(장면) 구성 - 기존에 생성된 콘셉트 아트(이미지)를 AI 기반 애니메이션으로 확장(프름프트 수정•보완을 통해 영상화) • 보이스 및 대사 구현 - 텍스트—음성 합성 AI(TTS, Voice Synthesis 솔루션)로 각 캐릭터별 목소리 생성 - 대사 톤,감정,말투 등을 시가 제안한 설정대로 맞추고 필요한 경우 수작업으로 조정 • 장면 편집 및 조합 - 생성된 영상 클립을 AI 도구(예: Descript, Runway ML 등)로 컷 편집 및 시 원스 구성 - 장면 전환, 자막,효과음을 자동 생성 시로부터 받아 반영 - 필요 시 실습생이 직접 Premiere, After Effects 등 툴에서 편집 작업을 수행 하며 AI 생성물과 결합 • 실습생 역할 (3명 분담 예시) - AI 영상 생성 담당: 텍스트—영상 생성 모델의 프름프트 엔지니어링,생성물 품질 검수 •수정 - 보이스•사운드 담당: 캐릭터별 음성 합성(AI TTS), 배경음악 자동생성(AI 작곡 툴) 관리 - 편집•연출 담당: Runway ML 등 편집 를로 씬 연결•효과 적용,최종 스토리 흐름 조율 (3)포스트 프로덕션 • 후반 그래픽•특수효과(VFX) 적용 - AI 모델(예: Stable Diffusion Inpainting, 영상 보정 AI)로 오브젝트 추가/삭제, 컬러 그레이딩 및 특수효과 작업 - CG나 모션 그래픽이 필요한 부분은 AI 기반 툴(예: Kaiber, Gen-l/Gen-2 등) 으로 자동 생성 후 편집 툴에서 세부 조정 • 음향•사운드 최적화 - AI가 생성한 배경음악을 다빈치 리졸브 또는 Premiere에서 믹싱,사운드 이펙트 (폭발음•자연음 등)도 AI 라이브러리에서 자동 검색•합성 - 대사•음악•효과음 간 볼름 밸런싱,EQ 조정,노이즈 제거 등 기술적 후반작업 수행 • 최종 편집 및 완성본 마스터링 - AI 기반 자동 컷 편집 기능(Descript, Premiere AI 플러그인 등)을 활용해 빠른 편집 - 크레딧•자막(멀티언어 번역 등)은 AI 번역 기능을 적극 활용 - 완성본을 내보내기(Export) 후,AI 품질검사(영상 흔들림•페이스 일그러짐 등 자동 감지) 결과를 기반으로 추가 수정 • 실습생 역할 (3명 분담 예시) - VFX 담당: AI Inpainting•영상 보정,특수효과 삽입 - 사운드•음향 담당: 배경음악•효과음 생성 및 믹싱,음성 합성 보정 - 최종 편집•합성 담당: 컷 편집,자막•크레딧•번역,파일 마스터링 품질체크 |
| 요구(우대) 역량 |
• 지식/기술 역량
- Premiere, After Effects 등 영상 제작 프로그램을 기본적으로 다룰 수 있어야 함 - 생성형 AI 툴(예: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, 영상합성 AI, TTS 등) 사용에 대한 관심과 기본 학습 의지 - 텍스트→영상,텍스트→음성 합성 등 프롬프트 작성 능력이 있으면 우대 - 협업 툴(예: Notion, Slack, Trello 등)을 활용해 작업 단계 및 일정 관리가 가능 하면 좋음 • 전공 과목 이수 여부 - 디지털영상제작,모션 그래픽, 영상 편집,시나리오 기획 등 관련 과목 이수 - 기본적인 영상미학, 스토리텔링 개념 이해 (시각적 구성, 장면 전환,컷 편집 등) - AI•프로그래밍 관련 수업을 이수했다면 프름프트 엔지니어링 및 모델 활용에 시너지 효과 가능 |
실습생 지도계획
| 지도계획 |
1) 전체 일정 및 지도시간 편성
1. 오리엔테이션(첫 주 / 2~3시간 정도) • 프로젝트 개요,목표,일정,안전수칙(산재보험 등) 소개 • 생성형 AI 툴 및 영상 제작 프로세스 개괄 설명 • 실습생 역할 분담(프리 프로덕션 / 프로덕션 / 포스트 프로덕션) 2. 주 단위 멘토링(주 1년회,회당 1시간 내외) • 실습생들이 진행 상황,애로사항,이슈 등을 공유 • 생성형 AI 활용 방법 개선(프롬프트 작성,툴 업그레이드,제작 방향성) 피드백 • 팀별 or 개인별 진도 점검 및 다음 주 계획 수립 3. 상시 Q&A 및 기술 지원 • 전용 채팅방(Slack,Discord, 카카오톡 오픈채팅 등)을 이용해 실시간 질의응답 • 필요 시 멘토(교수•기업 담당 전문가)가 원격제어(학상회의,원격 데스크톱 등)로 문제 해결 지원 4. 중간 점검 회의(실습 중반 / 2〜3시간 정도) • 프로젝트 중간 산출물(시나리오 초안,AI 영상•음성 샘플, 편집본 등) 공유 • 외부 전문가나 실무진(영상 제작 전문 강사 등) 초빙 워크숍 진행 가능 • 중간 성과 평가 및 후속 일정•목표 재점검 5. 최종 발표 및 평가(실습 말미 / 3~4시간 정도) • 단편영화 완성본 상영,결과물에 대한 피드백 • 실습생 개인별•팀별 발표(프로세스,난관,해결방안,성과 등) • 최종 평가(멘토•외부 전문가 포함) 후,우수 사례 포상•홍보 2) 지도 형태 및 방식 1. 개인 지도 + 팀 단위 멘토링 • 실습생 각자의 역할(시나리오 담당,AI 영상 담당,음향•사운드 담당 등)에 맞춰 1:1 피드백 진행 • 업무 범위가 겹치거나 협업이 필요한 과정에서 팀 회의를 별도로 진행하여 구성원 간 의사소통 및 아이디어 공유 2. 실무 프로젝트 기반 학습(Problem-Based Learning) • 단순 강의 형태 대신, 실제 프로젝트 단계(프리→프로덕션→포스트)에서 발생하는 문제를 생성형 시와 함께 해결 • 멘토는 실습생이 스스로 AI 툴을 활용해 최적의 결과물을 뽑아낼 수 있도록 프 롬프트 작성•데이터 활용법 등에 대한 피드백 제공 3. 온•오프라인 병행 멘토링 • 오프라인(센터 실습실,편집실 등) 미팅: 주 1〜2회 정해진 시간을 활용하여 대면 실습 지도 • 온라인(학상회의,메신저 등) 멘토링: 필요 시 언제든지 접속하여 기술 지원,화 면 공유,클립 리뷰 4. 주요 산출물 검토 및 승인 프로세스 • 프롬프트 설계 초안: 시가 생성한 이미지•영상 샘플→ 멘토 검토 →수정 제안 • 편집본(러프컷,파인컷): 1차.2차 편집본을 각각 멘토와 공동 리뷰 → 추가 보완 • 최종본(마스터링): 외부 전문가 피드백(색보정•사운드 밸런스 등) 거쳐 승인 3) 지도 인력 구성 및 역할 1. 멘토(교수진 / 기업 담당 전문가) • 생성형 AI 툴 활용 경험 및 영상•미디어 제작 실무 경력을 갖춘 지도자 • 실습생 과업 분담•일정 조율,주간(또는 월간) 보고서 검수,산출물 최종 확인 등 총괄 관리 2. 조교(또는 선임 실무자) • 현장 기술 지원(프리미어,애프터 이펙트, AI 모델 로그인•설정 등) • 장비•소프트웨어 관리,버전 컨트롤(SVN,Git 등) 지원 3. 외부 자문위원(선택적) • AI 모델 전문가,영상콘텐츠 분야 실무진,음향•음악 전문가 등 • 중간 점검•최종 발표 시 참여하여 객관적 피드백 제공 |
|---|
실습생 평가계획
| 평가기준 |
1. 프로젝트 참여도 및 성실성
• 주어진 역할(프리프로덕션,프로덕션,포스트프로덕션 등)을 충실히 수행하는 정도 • 과업 진행 상황에 맞추어 일정 준수,협업 툴 활용,주간 보고서(학습일지) 작성 성실도 2. 생성형 AI 활용 역량 • 시나리오•영상•음성 합성 등 프로젝트 전 과정에서 AI 툴(예: ChatGPT, Midjourney, 영상합성 AI 등)을 효과적으로 활용하는 능력 • 프롬프트 작성 스킬,모델 최적학(파라미터 튜닝), 생성물 품질 검수 및 개선 역량 3. 영상콘텐츠 제작 기술 숙련도 • 영상 편집 프로그램(프리미어,After Effects 등) 사용 능력 • 사운드 편집(배경음악•효과음), 색보정,자막•타이틀 삽입 등 후반작업 이해도와 적용 수준 • 완성본의 예술적•기술적 완성도(영상 구성,스토리 전개,시각 효과 등) 4. 팀워크 및 커뮤니케이션 능력 • 팀원과의 협업,문제 발생 시 의사소통 방식,피드백 반영 태도 • 온라인 협업 툴(채팅,화상회의 등) 또는 오프라인 회의에서 적극적인 의견 제시와 타인의 아이디어 존중 5. 창의성 및 문제해결 능력 • 예기치 못한 오류나 애매한 결과물이 생성되었을 때,시와 함께 해결방안을 찾아내는 능력 • 시나리오•연출•후반작업 등에서 독창적 아이디어를 제시하고 구현하는 능력 |
|---|---|
| 평가방법 |
1. 주차별 활동 평가 (Formative Assessment)
• 주간 보고서(학습일지,프로젝트 진행 로그)검토: AI 활용 현황, 작업 진행도,문제해결 과정 등을 점검 • 주간 멘토링에서 멘토가 관찰한 실습생 태도,성실성, 협업 역량 등을 기록 2. 중간 점검 (Mid-Term Review) • 프로토타입•중간 결과물(시나리오 초안,AI 생성 이미지•영상 샘플)을 확인하고, 멘토•외부 전문가가 피드백 • 각 실습생의 역할 수행도 및 성장 정도를 평가 • 중간 평가결과를 바탕으로 향후 과제•보완사항 제시 3. 최종 산출물 평가 (Summative Assessment) • 완성본(단편영화)상영 및 작품 분석: AI 활용 흔적(영상 합성, 음성 합성, 편집 등)이 얼마나 효과적으로 구현되었는지 평가 • 기술 리포트/포트폴리오(프롬프트 작성 사례,문제해결 사례,결과물 비교 등) 검토 • 외부 전문가•멘토•동료 실습생 등 다각적 관점으로 평가(평가 Rubric 활용 가능) 4. 발표회 및 질의응답 • 실습생 팀별(또는 개인별)발표를 통해 프로젝트 경험,성과,한계점,개선 아이 디어 등 공유 • 심사위원(멘토•교수진•외부 자문위원 등)의 질의응답을 거쳐 실습생이 직접 설명하고 해명하는 과정을 평가에 반영 5. 정량•정성 평가 통합 • 최종 점수 = (정성적 평가 항목)+ (정량적 평가 항목) 합산 一 예: 성실성(10점),AI 활용 역량(20점),영상편집 능력(20점),협업•커뮤니케이션 (20점), 창의성•문제해결(20점), 발표•질의응답(10점) 등 • 평가 내용을 실습생별 평가표에 구체적으로 기재하여 피드백 제공 |
추진일정
| 주차 | 내용 |
|---|---|
| 1주차 |
(오리엔테이션)- 실습생 대상 프로젝트 목표 • 일정 소개 - 생성형 AI(예: ChatGPT, 이미지/영상 생성 등) 활용 개요 교육 - 팀별 역할 분담 및 진행방식 협의 |
| 2주차 |
(프리 프로덕션)- 생성형 AI로 시나리오 아이디어 브레인스토밍 - 시놉시스 • 캐릭터 설정 초안 작성 - 콘셉트 아트(AI 이미지생성 툴) 테스트 및 스토리보드 초안 설계 |
| 3주차 |
(프리 프로덕션)- 시나리오 초안 다듬기 및 최종안 확정 - AI가 생성한 콘셉트 아트와 스토리보드 연계 - 제작 리소스(프로그램,예산, 협업툴 등)점검 및 확보 |
| 4주차 |
(프리 프로덕션)- AI 영상합성 툴, 음성합성(TTS) 툴 사전 학습 - 주요 장면 • 캐릭터별 대사 • 연출 기법 구체화 - 프로젝트 일정 재점검 및 팀별 작업목록 확정 |
| 5주차 |
(프로덕션)- 시나리오 장면별 텍스트→영상 합성 시도 - TTS를 통한 임시 대사 삽입 - 생성물 품질 확인 • 보완(프롬프트 수정) |
| 6주차 |
(프로덕션)- 1차 생성 영상 피드백 반영 , 클립 추가 생성 - 장면 전환 • 캐릭터 애니메이션 디테일 강화 - 협업 틀 통해 작업 진척도 체크,문제 해결 |
| 7주차 |
(프로덕션)- 배경음악 • 효과음 AI 생성(음원 합성 툴) - 영상 • 음성 • 음악 통합 편집(기본 러프컷 완성) |
| 8주차 |
(중간 평가)- 중간 산출물(러프컷, 시나리오, 콘셉트 등) 시연 - 멘토·외부전문가 피드백 수렴 - 문제점·보완사항 리스트업 및 역할 재조정 |
| 9주차 |
(포스트 프로덕션)- 중간평가 피드백 반영, AI 영상 추가 생성/교정 - 컬러 그레이딩, 장면 전환 최적화 - 사운드 믹싱(음성 볼륨, BGM, 효과음 균형) |
| 10주차 |
(포스트 프로덕션)- AI 기반 Inpainting, 특수효과 추가 - 모션그래픽(타이틀,자막 디자인) 적용 - 전반적인 영상 흐름 보강 및 추가 촬영/생성 요소 논의 |
| 11주차 |
(포스트 프로덕션)- AI로부터 생성된 영상/사운드 품질 재검수 - 편집본(파인컷)에 자막 · 번역(AI 번역) 반영 - 외부·내부 멘토 협의를 통한 피드백 및 수정 |
| 12주차 |
(포스트 프로덕션)- 사운드 최종 정리,음향 • 배경음악 미세 조정 - 장면별 시각효과, 그래픽 최적화 - 최종본에 가까운 단계로 편집본 완성 |
| 13주차 |
(최종 마무리)- 엔딩 크레딧·프로덕션 정보 삽입 - 작품 홍보를 위한 예고편(티저)AI 생성 - 결과보고서· 기술 리포트(프롬프트 사례 등) 초안 작성 |
| 14주차 |
(최종 마무리)- AI 검수(얼굴· 장면 결함 여부) 및 최종 합의 - 작품 파일 형식· 영상 해상도· 사운드 레벨 테스트 - 최종 프리뷰 상영 및 피드백 반영 |
| 15주차 |
(최종 평가)- 완성된 단편영화 상영 및 발표회(성과 공유) - 실습생 개인 • 팀 발표(장단점, 개선사항, 프로젝트 소감 등) - 멘토 • 심사위원 평가 및 종합 피드백 |
기대효과
| 기대효과 |
1. 유형(有形) 성과
1) AI 기반 영상콘텐츠 결과물 확보 • 생성형 AI를 활용하여 제작한 단편영화,예고편(티저),관련 포스터•홍보물 등 실질적 성과물을 보유하게 됨 • 기업(학교기업) 포트폴리오로 활용 가능,향후 마케팅•프로모션에 재사용 가능 2) 프로젝트 매뉴얼 및 노하우 축적 • AI 툴(텍스트一>영상,음성 합성 등) 활용 프로세스,프롬프트 작성 기법,편집 노하우 등을 문서학 매뉴얼화 • 차기 영상•미디어 프로젝트 시 재사용 가능하고,내부•외부 교육자료로도 활용 3) 전문인력 사전 확보 및 검증 • 인턴십을 통해 육성된 실습생(혹은 우수 인턴)을 향후 기업에서 직접 채용할 수 있는 기회 확보 • 인재 풀(pool) 구축으로,미래 영상콘텐츠.AI 융합 프로젝트 추진 시 즉시 투입 가능한 인적 자원 마련 3. 무형(無形) 성과 1) 생성형 AI 활용 역량 강학 • 현장실습생 교육•프로젝트 수행 과정을 통해 기업 내 멘토•실무진도 AI 툴 활 용 능력을 자연스럽게 업그레이드 • 조직 내부에 디지털 전환(DX) 마인드 및 AI 프로젝트 추진 역량이 향상됨 2) 브랜드•이미지 제고 • 교육기관(울산과학대학교) 및 지자체,정부 사업과 협력하여 혁신적인 AI 영상콘텐츠 제작 프로젝트를 성공적으로 수행 • “4차 산업혁명 트렌드”에 발맞춘 선도적 기업 이미지 구축,홍보•언론 보도를 통한 대외적 신뢰도 상승 3) 산학협력 기반 강화 • 대학•실습생•기업 간의 긴밀한 네트워크 형성으로 산학협력 생태계 확대 • 추가적인 공동 연구•프로젝트 추진,정부 지원사업 연계 등 협업 기회가 늘어날 수 있음 4) 혁신 문학와 창의적 조직 분위기 조성 • 기존 제작 방식에서 벗어나,생성형 시를 통한 새로운 아이디어 실험 및 빠른 시제품 제작 문화가 형성 • 조직 내 도전•실험 정신이 고취되며,다른 부서•프로젝트에도 긍정적 영향을 미침 |
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향후 실습생 채용 계획
| 채용계획 |
1. 우수 실습생 선발 기준 수립
1) 프로젝트 성과 및 평가 결과: • 프로젝트 기여도(시나리오.AI 프롬프트 작성 역량,영상 편집 능력,팀워크 등) • 주•월간 평가,중간•최종 평가에서 우수 등급을 받은 자 2) AI 활용 역량 및 발전 가능성: • 생성형 AI 툴을 적극적으로 학습•활용하며,문제 해결과 창의적 아이디어를 제시할 수 있는 인재 3) 성실성•협업 능력: • 팀 내 원활한 소통,적극적 태도,주어진 일정 준수 등 종합적인 조직 적합성 2. 채용 절차 및 스케줄 1) 사전 안내: • 인턴십 오리엔테이션 시,우수 실습생에 한해 정규직(또는 계약직) 전환 기회가 있음을 공지 2) 중간 면담(8주차 무렵): • 중간 평가 이후,우수 후보군에게 1차 면담 기회를 제공 • 실습생 의사(정규직 전환 의향),장기 비전,역량 강학를 위한 추가 과제 안내 3) 최종 평가 및 면접(15주차 이후): • 최종 프로젝트 성과물을 바탕으로, 정식 채용 면접 실시 • 인턴십 최종 평가 결과를 포함하여,정규직 전환 여부를 최종 확정 4) 채용 확정 및 협상: • 합격 통보 후,근무 조건(연봉,직무 세부 내용,입사 시점 등) 협의 • 1개월 내외로 입사 절차 진행,실습 중 습득한 역량을 곧바로 회사(학교기업) 업무에 적용 3. 채용 후 육성•관리 방안 1) 온보딩 프로그램: • 영상콘렌츠 제작 프로세스(기획•촬영•편집•마케팅 등) 및 AI 관련 심학 교육 제공 • 조직 문화•업무 시스템 적응을 위한 멘토 지정 2) 직무 개발 및 경력 로드맵: • 생성형 AI 기술 전문 인재로 성장할 수 있도록,R&D 프로젝트, 외부 컨퍼런스, 추가 자격 취득 등 지원 • 정기 평가를 통해 역량 진단 및 승진•보상 프로세스 연계 3) 지속적인 산학협력 프로젝트 참여: • 학내외 연구 과제,영상콘렌츠 제작 사업,AI 특학 프로젝트 등 적극 참여 • 역량 있는 직원으로 자리매김하여,학교기업 경쟁력 및 학생 교육 품질 동반 강화 4. 기대 효과 1) 우수 인재 확보: • 인턴십을 통해 검증된 실습생을 즉시 채용함으로써,검증 비용과 적응 기간 단축 2) AI 전문성 증진: • 생성형 AI 분야에서 실무 경험을 쌓은 인재를 내부에 두어,향후 AI 기반 영상콘텐츠 사업 확장 3) 조직 안정화 및 브랜드 제고: • 유능한 인재 영입으로 학교기업의 프로젝트 완성도•대외 신뢰도 상승 • 지역사회 및 산학협력 네트워크 내에서의 선도적 역할 강화 |
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